Bu makalede; Veri bilmi için neden Python kullanılır? Python programlama dilinin veri bilimi için ne gibi avantajları bulunmaktadır? gibi soruların cevaplarını bulacağız.
Öncelikle şunu anlamalıyız ki şirketler ilerlemeyi ölçmek, bilinçli kararlar vermek, düşük maliyetli ve verimli ürünler bulmak istedikleri için, büyük verileri kazmak ve bunlardan bir anlam çıkarmaya çalışmaktadırlar. Bu noktada veri bilimcilere çok iş düşmektedir.
Verileri bilimsel yöntemler, algoritmalar ve diğer ilgili tekniklerle işlemekten ve organize etmekten sorumlu olan veri bilimciler, günlük olarak büyük miktarlarda veri setlerini gözden geçirip, neyin önemli olduğunu çıkarmaktadırlar.
Bu iş için de verimli, uygulaması kolay bir programlama dili ve bir dizi araca ihtiyaç duymaktadırlar. Bu ihtiyacı gideren birden fazla dil ve araç olsa da, en çok tercih edilen Python' dır. Peki ama neden?
Veri bilimi için neden python?
Python açık kaynaklı bir didir. Herkes, Python'un mevcut işlevlerine yeni özellikler ekleyebilir. Veri bilimciler genellikle istatistiksel kodu veri tabanına dahil etmesi veya mevcut verileri web tabanlı uygulamalarla entegre etmesi gerekir.
! Python, bu gereklilikleri veri bilimcileri için sorunsuz bir olay haline getiriyor.
Kavraması Kolay
Python' ın en çekici özelliklerinden biri, öğrenilmesi kolay olmasıdır. İster veri bilimine yeni başlayan, ister profesyonel olan, herkes Python' ı ve kütüphaneleriniçok fazla zaman harcamadan öğrenebilir.
R ve MATLAB gibi diğer veri bilimi için kullanılan dillerle karşılaştırılsa bile, Python nispeten kolay bir öğrenme eğrisine sahiptir.
Olağanüstü Ölçeklenebilirlik
Ölçeklenebilirlik konusunda Python mükemmeldir. MATLAB, R ve Stata gibi dillerden çok daha hızlıdır. Ölçeklenebilirlik, Youtube'un işlemlerini Python'a taşımayı seçmesinin ana sebebidir. Ayrıca bir bulut yazılımı olan Titan, uygulamalarının ölçeklenebilirliği için 4 milyondan fazla Python kodu yazdı.
Veri Bilimi Kütüphaneleri
Python’ ın veri bilimi kütüphaneleri, veri bilimciler arasında çok popülerdir. Numpy, Scipy, StatsModels ve sci-kit-learn gibi birçok veri bilimi kütüphaneleri olduğu gibi yenileri eklenmeye, halihazırda olanlar ise geliştirilmeye devam ediyor.
Bu nedenle, veri bilimciler için Python, ihtiyaçların çoğuna cevap veren ve çözülemez gibi görünen sorunları çözmeye yardımcı olan sağlam bir programlama dili oluyor.
İLK YORUMU YAPAN SEN OL!